Numpy mgrid()和meshgrid()的区别和使用

mgrid

用法:返回多维结构,常见的如2D图形,3D图形。对比np.meshgrid,在处理大数据时速度更快,且能处理多维(np.meshgrid只能处理2维) ret = np.mgrid[ 第1维,第2维 ,第3维 , …]

返回多值,以多个矩阵的形式返回,第1返回值为第1维数据在最终结构中的分布,第2返回值为第2维数据在最终结构中的分布,以此类推。(分布以矩阵形式呈现)

例如 np.mgrid[X , Y] 样本(i,j)的坐标为 (X[i,j] ,Y[i,j]),X代表第1维,Y代表第2维,在此例中分别为横纵坐标。

mgrid[[1:3:3j, 4:5:2j]] 3j:3个点

    • 步长为复数表示点数,左闭右闭
    • 步长为实数表示间隔,左闭右开

例如1D结构(array),如下:

In [2]: import numpy as np

In [3]: pp=np.mgrid[-5:5:5j]

In [4]: pp
Out[4]: array([-5. , -2.5,  0. ,  2.5,  5. ])

例如2D结构 (2D矩阵),如下:

>>> pp = np.mgrid[-1:1:2j,-2:2:3j]
>>> x , y = pp
>>> x
array([[-1., -1., -1.],
       [ 1.,  1.,  1.]])
>>> y 
array([[-2.,  0.,  2.],
       [-2.,  0.,  2.]])

例如3D结构 (3D立方体),如下:

>>> pp = np.mgrid[-1:1:2j,-2:2:3j,-3:3:5j]
>>> print pp
[[[[-1.  -1.  -1.  -1.  -1. ]
   [-1.  -1.  -1.  -1.  -1. ]
   [-1.  -1.  -1.  -1.  -1. ]]

  [[ 1.   1.   1.   1.   1. ]
   [ 1.   1.   1.   1.   1. ]
   [ 1.   1.   1.   1.   1. ]]]


 [[[-2.  -2.  -2.  -2.  -2. ]
   [ 0.   0.   0.   0.   0. ]
   [ 2.   2.   2.   2.   2. ]]

  [[-2.  -2.  -2.  -2.  -2. ]
   [ 0.   0.   0.   0.   0. ]
   [ 2.   2.   2.   2.   2. ]]]


 [[[-3.  -1.5  0.   1.5  3. ]
   [-3.  -1.5  0.   1.5  3. ]
   [-3.  -1.5  0.   1.5  3. ]]

  [[-3.  -1.5  0.   1.5  3. ]
   [-3.  -1.5  0.   1.5  3. ]
   [-3.  -1.5  0.   1.5  3. ]]]]

meshgrid

meshgrid函数通常使用在数据的矢量化上。

它适用于生成网格型数据,可以接受两个一维数组生成两个二维矩阵,对应两个数组中所有的 (x,y) 对。

In [4]: import numpy as np

In [5]: xnums = np.arange(4)

In [6]: ynums = np.arange(5)

In [7]: xnums
Out[7]: array([0, 1, 2, 3])

In [8]: ynums
Out[8]: array([0, 1, 2, 3, 4])

In [9]: data_list = np.meshgrid(xnums, ynums)

In [10]: data_list
Out[10]:
[array([[0, 1, 2, 3],
        [0, 1, 2, 3],
        [0, 1, 2, 3],
        [0, 1, 2, 3],
        [0, 1, 2, 3]]), array([[0, 0, 0, 0],
        [1, 1, 1, 1],
        [2, 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, 3],
        [4, 4, 4, 4]])]

In [11]: x, y = data_list

In [12]: x.shape
Out[12]: (5, 4)

In [13]: y.shape
Out[13]: (5, 4)

In [14]: x
Out[14]:
array([[0, 1, 2, 3],
       [0, 1, 2, 3],
       [0, 1, 2, 3],
       [0, 1, 2, 3],
       [0, 1, 2, 3]])

In [15]: y
Out[15]:
array([[0, 0, 0, 0],
       [1, 1, 1, 1],
       [2, 2, 2, 2],
       [3, 3, 3, 3],
       [4, 4, 4, 4]])

meshgrid的作用是:

根据传入的两个一维数组参数生成两个数组元素的列表。

如果

第一个参数是 xarray,维度是 xdimesion,

第二个参数是 yarray,维度是y dimesion。

那么生成的第一个二维数组是以xarray为行,共 ydimesion 行的向量;

而第二个二维数组是以 yarray 的转置为列,共 xdimesion 列的向量。

meshgrid 和 mgrid 的区别

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参考

Python的 numpy中 meshgrid 和 mgrid 的区别和使用

Update time: 2020-05-25

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